Seed-1.8

新的OMTG基准通过新颖的奖励函数超越Gemini 2.5 Pro

研究人员推出了一项新的基准和数据集，用于一对多时间定位（OMTG），这项任务涉及定位与单个文本查询相对应的多个视频片段。现有的多模态大语言模型（MLLMs）由于缺乏事件基数感知而难以处理OMTG。提出的解决方案包括新颖的时间和字幕奖励函数，利用思维链（Chain-of-Thought）推理来提高精确性和完整性。实验表明，新的最先进的有效时间F1分数达到43.65%，显著优于Gemini 2.5 Pro和Seed-1.8等模型。