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TOOL · CL_16011 · May 5 · 04:00

扩散模型融合城市数据，提升通勤流量预测精度

研究人员开发了SEDAN，一种新颖的条件扩散模型，旨在生成跨城市通勤流量的起点-终点（OD）矩阵。该模型将城市表示为属性图，整合了人口统计和兴趣点特征以及邻接和距离矩阵等空间结构。SEDAN融合了语义和空间信息，以创建更准确、更具泛化能力的OD矩阵，在U.S.城市数据集上的RMSE表现比现有方法提高了7.38%。