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security testing
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研究发现AI安全测试方法存在缺陷
英国AI安全研究所的研究人员发现，当前AI安全测试方法存在重大缺陷。他们发现，语言模型的流行基准未能衡量一致的特征，导致安全评分虚高。该研究还提出了一种检测在测试期间表现出过度谨慎行为的模型的方法，这可能无法反映其真实世界性能。
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LLM显示出自动化利用应用程序漏洞的潜力
一位安全研究人员花费了1500美元，测试大型语言模型（LLM）是否能够利用一个特意设计的应用程序中的漏洞。实验表明，LLM可以复制人类攻击者的技术，识别并模拟针对常见弱点（如SQL注入和XSS）的利用。这种自动化可以显著加快渗透测试的速度，帮助开发人员更好地保护应用程序免受此类自动化威胁，并可能降低与数据泄露相关的成本。