实体
Secure Multi-Party Computation
Secure Multi-Party Computation
PulseAugur coverage of Secure Multi-Party Computation — every cluster mentioning Secure Multi-Party Computation across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新基准测试LLM在MPC安全代码修复方面的能力
研究人员开发了MPC-Patch-Bench，这是一个新的基准，旨在评估大型语言模型（LLM）在安全多方计算（MPC）软件方面的代码修复能力。现有的通用基准由于其独特的加密逻辑、缺乏标准化测试以及对加密安全性的关键需求，对于MPC来说是不够的。MPC-Patch-Bench包含一个数据策展框架和一个专门的MPC验证器，以确保功能正确性和安全性，从而解决了当前评估方法的局限性。
-
新方法结合进化算法和MPC实现时限隐私保护优化
研究人员开发了一种新的隐私保护分布式优化方法，该方法解决了时间约束问题。该方法结合了进化算法和安全多方计算（MPC），在保护各方输入的同时找到最优解。在分配问题和旅行商问题上的实验表明，该方法能够满足截止日期要求，尽管它在解决方案质量和隐私保护级别之间存在权衡。