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实体 Secure Aggregation

Secure Aggregation

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  1. RESEARCH · CL_22064 ·

    FedAttr协议实现了联邦LLM微调中隐私保护的归因

    研究人员开发了FedAttr，一种新颖的协议，旨在识别联邦学习设置中哪些客户端在微调大型语言模型时使用了带水印的数据。该方法解决了联邦学习中的挑战，在这种学习中，安全聚合通常会掩盖单个客户端的贡献。FedAttr采用配对子集差分机制来估计客户端更新，并采用具有水印检测器的差分评分方法，在经验测试中实现了完美的真阳性率和零假阳性率。