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Second Talent
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人工智能将工作场所的价值从产出转向人类判断
生成式人工智能使原始产出变得丰富且廉价，将工作场所的价值从生产转向判断。由于人工智能现在可以快速生成备忘录、模型和代码，关键技能变成了人类的品味，以评估产出的质量、战略和必要性。报告显示，分析性思维是最受欢迎的技能，因为人工智能的不可靠性和产生幻觉的倾向需要人类监督来验证和决策。领导者现在必须管理判断力，而不仅仅是产出，因为人工智能可能会用看似合理的人工智能生成的结果掩盖真正能力的缺乏。
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AI工程师角色分裂为10个专业化方向
“AI工程师”这一职位名称已迅速分化为众多专业化角色，这反映了此前在“Web开发工程师”身上出现的趋势。这种多样化是由诸如提示工程（prompt engineering）、RAG实现（RAG implementation）和AI安全（AI safety）等任务所需的独特技能集和工作流程所驱动的。未能认识到这种专业化并继续寻求单一通用型AI工程师的公司，往往会面临漫长的招聘流程和缓慢的产品开发。