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RESEARCH · CL_117606 · Jun 30 · 04:00

新研究强调了 AI 代理中的关键安全漏洞，并提出了新的基准和控制机制

两篇新研究论文探讨了 AI 代理的安全漏洞，特别是那些对系统和工具有持久访问权限的代理。第一篇论文《从计算机系统视角理解和评估类似爪的代理安全》介绍了 SafeClawArena，这是一个用于测试四个攻击面上的对抗性任务的基准。研究发现恶意插件的成功率为 100%，并且虽然 SeClaw 等一些代理降低了 GPT-5.4 和 Claude Opus-4.6 等模型的攻击成功率，但 Claude Opus-4.6 在各个平台上始终保持较…