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实体 Sebastian Siemiatkowski

Sebastian Siemiatkowski

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  1. COMMENTARY · CL_130133 ·

    AI代币预算挤压企业财力,投资回报率难以捉摸

    公司正日益将预算从人力资源重新分配给AI代币,英伟达CEO黄仁勋关于代币消耗的声明也印证了这一趋势。尽管这种转变体现在巨额资本支出和显著的科技行业裁员中,但许多公司发现实际投资回报难以实现。Meta和Oracle等公司已通过裁员来资助AI项目,但研究表明,裁员并不一定能带来回报的提升,而Uber和Walmart等一些公司已面临预算超支和AI工具配给问题。

  2. COMMENTARY · CL_98380 ·

    人工智能威胁扩大零工经济,侵蚀劳动者保护

    人工智能将通过使公司能够分割工作并转向零工经济模式来改变工作的性质。虽然人工智能可以自动化琐碎的任务,但更悲观的解读表明,这将导致全职员工减少,合同制工作增加,从而侵蚀数十年的劳动保护。随着公司寻求通过人工智能整合来提高成本效益,这一趋势尤其影响白领职业,并可能影响所有行业。

  3. COMMENTARY · CL_63993 ·

    经济学家:人工智能正在创造就业,而非摧毁就业

    Apollo Global Management的首席经济学家Torsten Sløk认为,没有证据表明人工智能导致失业,他引用就业数据显示,人工智能实际上正在创造就业并推高通胀。他认为,当前的科技革命,类似于Jevons悖论,正在增加对人类劳动力的需求,特别是对拥有人工智能技能的工人,并推动数据中心建设等领域的增长。这一观点与许多行业领导者的观点形成对比,后者将裁员归因于人工智能效率的提高,并警告可能出现大规模的失业。

  4. COMMENTARY · CL_24966 ·

    经济学家将人工智能的经济影响与中国冲击相提并论

    经济学家们正在将当前人工智能(AI)的兴起与21世纪初的“中国冲击”进行比较,当时由于中国产量的增加,美国出现了严重的制造业失业。“中国冲击”主要影响的是工厂车间的工人,而人工智能则影响的是认知和白领工作。但经济学家认为,其潜在的经济动态可能相似。一些经济学家,如 Torsten Slok,认为,正如“中国冲击”最终提高了美国生产力并创造了新的机会一样,人工智能也将推动生产力的巨大提升,并创造比它取代的更多的就业机会。

  5. TOOL · CL_02464 ·

    Klarna利用OpenAI技术打造AI助手,提升效率

    Klarna通过将其运营整合OpenAI的技术,显著提升了客户服务和购物体验。该公司由ChatGPT驱动的AI助手目前处理了三分之二的客户服务聊天,相当于700名全职客服的工作量,客户满意度相当,重复咨询减少了25%。此外,Klarna已向所有员工提供ChatGPT Enterprise,90%的员工每天使用生成式AI工具来提高各部门的生产力。