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实体 Sebastian Schmidt

Sebastian Schmidt

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  1. TOOL · CL_20781 ·

    新框架使用基础模型进行车内对象检测

    研究人员开发了一种名为ODAL的新型框架，用于检测和定位车内对象，旨在克服车载系统的计算限制。该框架将处理过程分配给车载和云端资源，从而能够使用强大的视觉基础模型。引入了一个新的基准ODALbench来评估性能，经过微调的LLaVA 1.5 7B模型达到了89%的ODAL分数，比GPT-4o高出近20%，并显著减少了幻觉。