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Sebastian Schmidt
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Digital Science：企业AI需要验证和专家批准
Digital Science的Sebastian Schmidt提出，企业AI应作为一个假设引擎运行。这种方法要求所有AI生成的公式都必须针对结构化本体进行严格验证，并获得人类专家的最终批准。Schmidt建议，AI输出最好应包含可追溯的来源线索。
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新框架使用基础模型进行车内对象检测
研究人员开发了一种名为ODAL的新型框架，用于检测和定位车内对象，旨在克服车载系统的计算限制。该框架将处理过程分配给车载和云端资源，从而能够使用强大的视觉基础模型。引入了一个新的基准ODALbench来评估性能，经过微调的LLaVA 1.5 7B模型达到了89%的ODAL分数，比GPT-4o高出近20%，并显著减少了幻觉。