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- 2026-05-19 research_milestone Publication of a paper detailing the SEATS method for efficient omni-modal LLM inference.
- 2026-05-19 research_milestone A new paper details the SEATS method for efficient omni-modal LLM inference. 来源
情绪 · 30 天
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最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
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Paddle webhook 漏洞：自定义数据被信任，交易事实被忽略
在Paddle webhook的处理方式中发现了一个安全漏洞，系统中错误地信任了自定义数据字段而非实际交易详情。该问题出现的原因是webhook签名验证了数据的真实性，但并未验证数据本身的准确性。具体来说，一个处理程序将`customData`中的`seats`值与`items`数组中的实际计费数量混淆，导致了错误的座位授予。建议的修复方法是使用自定义数据进行关联而非作为权威依据，确保权益来自已付费的条目，并单独处理租户授权。
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SEATS 方法通过修剪音视频 Token 削减大语言模型计算量
研究人员开发了一种名为 SEATS 的新方法，以提高全模态大语言模型（om-LLMs）的效率。SEATS 在模型的各个层中修剪冗余的音视频 Token，并根据跨模态融合自适应地调整 Token 选择过程。这种方法在保持高性能的同时，显著降低了计算负荷并加快了推理速度。