SearchGazer

眼动追踪数据增强学术摘要关键词提取

研究人员开发了一种新颖的关键词提取方法，通过整合人类阅读行为，特别是眼动追踪数据。他们使用轻量级的、基于网络的SearchGazer库创建了中文LIS眼动追踪语料库（CLIS-ET）。该语料库包含首次注视时长、注视次数和总注视时长等特征，并将其整合到Att-BiLSTM+CRF模型中。研究发现，这些眼动追踪特征显著提高了关键词提取的性能，其中注视次数和总注视时长的组合取得了最佳结果。