SealCall

新框架SealCall通过隐私保护增强LLM代理安全审计

研究人员开发了一个名为SealCall的新框架，以解决大型语言模型（LLM）代理安全审计中的隐私问题。所提出的范式将审计结果的计算与访问或执行敏感数据的权限分开。SealCall利用学习到的审计表示和加密计算技术（特别是CKKS）来保护用户信息免受外部审计员的侵害。在对公共数据的评估中，SealCall实现了0.840的平均F1分数，同时确保了明文审计决策的保留。