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RESEARCH · CL_51151 · May 26 · 04:00

新AI模型解码脑信号，提供医学和认知见解

研究人员开发了DIVER-1，一个用于颅内脑电图（iEEG）数据的大规模基础模型，能够处理可变的电极布局和记录条件。该模型在超过5310小时的iEEG数据上进行了预训练，并在认知解码和癫痫检测基准测试中表现出色。此外，一个名为NeuroFlowNet的新框架使用条件归一化流从非侵入性头皮脑电图中重建深部颞叶iEEG信号，解决了理解深部脑动力学方面的局限性。另外，还创建了一个脑到图像系统，可以从脑电图信号中解码视觉刺激，从而能够从脑电图…