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SDECast

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  1. TOOL · CL_280472 ·

    新的SDECast框架提供连续时间概率天气预报

    研究人员开发了SDECast,一个利用神经常微分方程(SDEs)在连续时间内进行概率天气预报的新框架。该方法将SDE匹配扩展到在物理空间中直接学习随机动力学,避免了训练过程中重复的SDE模拟。SDECast已证明其能够恢复有意义的漂移动力学,并准确地模拟地球物理流的连续时间行为,而且它能够为全球天气提供长达五天、每小时分辨率的熟练概率预报。