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新的SCROLL方法通过Bethe自由能优化贝叶斯神经网络
研究人员开发了一种训练贝叶斯神经网络的新方法，称为SCROLL（Shared-Cavity fRee-rOuting Last-Layer）。该方法优化Bethe自由能而非典型的证据下界（ELBO），旨在实现网络组件之间的局部一致性。SCROLL专为单次训练而设计，可以处理各种似然函数，在多个基准数据集上显示出预测准确性和校准方面的性能提升。
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新研究提出基于流动性的算法交易策略审计方法
一篇新的研究论文提出了一种通过分析交易和价格历史来审计算法交易策略的方法。该研究引入了一个统计量，可以识别策略是净流动性消耗者还是提供者，并与Kyle（1985）的信息交易者/做市商二分法进行了类比。该统计量也作为非流动性的代理指标，在理解福利损失和强制抛售外部性方面具有潜在应用，并使用2016-2025年的CRSP股票数据进行了校准，包括COVID-19大流行等时期。
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澳大利亚科技创始人用AI生成的总理图像抗议税收改革
澳大利亚科技创始人正在使用人工智能生成的总理Anthony Albanese的图像来抗议拟议的资本利得税变更。创始人认为，税收调整将50%的折扣改为成本基础指数化和最低30%的税率，将阻碍创新和冒险精神。他们担心这些变化可能导致初创公司迁往海外，或阻止个人在澳大利亚创立新企业。