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分析发现，AI 代理框架解决了执行问题，而非架构问题

最近的一项分析强调，虽然像 Pydantic AI 这样的 AI 代理框架对于执行至关重要，但它们仅占生产 AI 系统中工程工作的一小部分。大部分开发时间（超过 90%）用于架构组件，如状态管理、工具治理、模型身份和传输层。这些基本要素，包括工作区隔离、密钥管理和会话持久性，对于将 AI 应用从演示版过渡到强大的企业解决方案至关重要，而框架主要充当类型安全的调用层。