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ScribbleEdit
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新的 ScribbleEdit 基准凸显了 VLM/LLM 在基于涂鸦的图像编辑方面的挣扎
研究人员推出了 ScribbleEdit，这是一个旨在评估视觉语言模型 (VLM) 和大型语言模型 (LLM) 在仅基于用户涂鸦执行图像编辑任务方面的能力的新基准。当前模型在此类输入方面存在困难，通常无法准确解释用户意图和仅凭涂鸦获得的空间信息。ScribbleEdit 基准包含一个自动数据构建管道和一个特定的评估协议，用于衡量意图对齐，揭示了现有基于 VLM/LLM 的编辑模型存在的显著缺陷。为了解决这些局限性，研究人员提出了一种软…
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ScribbleEdit 数据集通过文本和涂鸦增强 AI 图像编辑
研究人员推出了 ScribbleEdit，这是一个新的合成数据集，旨在通过结合自然语言指令和自由手绘涂鸦来改进图像编辑。该数据集旨在通过提供一种模型同时解释空间布局和语义细节的方式，来解决精确控制编辑的挑战。通过在 ScribbleEdit 上进行训练，图像编辑模型，特别是基于扩散和自回归的模型，在生成空间对齐和语义一致的结果方面显示出显著的改进。