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ScreenSearch
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ScreenSearch系统通过不确定性感知增强桌面GUI探索
研究人员开发了ScreenSearch，一个旨在通过解决部分可观察性挑战来改进桌面图形用户界面（GUI）探索的新颖系统。该系统结合了结构化屏幕检索和去重，以及一个不确定性感知的图-赌博机算法，以导航和理解不同的工作流状态。ScreenSearch收集了大量数据，包括在11个应用程序中超过100万张截图和30,000个去重状态，以构建多样化的探索语料库。分析显示，发现新状态和减少歧义之间存在权衡，表明仅减少歧义不足以实现有效的探索。
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ScreenSearch系统改进了AI代理对桌面GUI的探索
研究人员开发了ScreenSearch，一个旨在改进AI代理对桌面图形用户界面（GUI）状态探索的新颖系统。该系统解决了部分可观察性带来的挑战，在这种情况下，视觉上相似的屏幕可能代表不同的底层工作流状态，导致局部合理操作产生不可预测的结果。ScreenSearch结合了结构化屏幕检索和去重，以及一个具有歧义感知能力的图-赌博机算法，以管理大规模桌面探索，在十一个应用程序中收集了超过一百万张截图和三万个去重状态。