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AI面试将候选人入围率提高高达20个百分点 · 跟踪2个来源
arXiv上的一篇新研究论文详细介绍了AI辅助招聘，特别是通过AI生成的面试报告，如何显著改善候选人入围。实地实验表明，通过AI面试信息入围的候选人在最终的人类面试中通过率比仅凭简历入围的候选人高17.5至20个百分点。这种AI生成的信息对初级候选人最有益，将样本外AUC提高了0.18。然而，AI面试也将筛选成本转移给了申请人，75%的申请人未完成面试，尽管这种流失本身也表明了求职动机。
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VisionScreen将语言模型筛选机制适配于增强视觉识别
研究人员推出了一种新颖的视觉识别方法VisionScreen，该方法将语言模型中的“筛选”机制适配于视觉识别。这种方法允许视觉Transformer独立评估图像块的内容和空间相关性，从而选择性地聚合相关图像块，而不是依赖于所有图像块的竞争性、基于softmax的加权。在图像分类基准测试上的实验表明，VisionScreen的表现优于传统的Vision Transformer模型，这表明这种筛选方法对于视觉识别任务是有效的。