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  1. TOOL · CL_67200 ·

    开发者将7B VLM提炼成2B,在截图方面超越教师模型

    一位开发者将一个拥有70亿参数的视觉语言模型(VLM)提炼成一个拥有20亿参数的版本,专门用于描述UI截图。这个更小的模型实现了更快的速度并使用了更少的内存,同时令人惊讶地在ROUGE-L指标上超越了更大的教师模型。该过程利用了知识蒸馏,其中较大的模型为较小的模型生成训练数据,这表明专业化模型可以在狭窄的任务上超越通用模型。