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新基准 RxnExBench 评估视觉语言模型在化学反应提取方面的能力

研究人员推出了 RxnExBench，这是一个旨在评估视觉语言模型（VLMs）从科学文献中提取结构化化学反应数据能力的基准。该基准源自高影响力化学期刊，包含超过 3,500 个已标注的反应和 2,300 个分子结构，支持各种 AI-for-Chemistry 应用。对九个最先进的 VLMs 的初步评估显示，随着模式复杂性和推理需求的增加，性能显著下降，表明仅准确识别分子不足以完成这些任务。