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Scratch
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多元线性回归模型集成到 Scratch 中
一位用户开发了一个可以集成到 Scratch 编程环境中的多元线性回归模型。该项目突出了在 Scratch 中实现自定义数据分析工具的能力。
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新基准评估大语言模型在自然语言到Scratch编程的转换能力
研究人员推出了NL2Scratch，这是一个新的基准，旨在评估在类似Scratch的块状编程环境中，自然语言到代码生成的性能。该基准包含超过30万个程序-描述对，侧重于语义对齐而非仅仅词汇相似性。对大型语言模型的实验表明，它们在传统指标上的表现与实现语义一致性的能力之间存在显著差距，尤其是在处理更长或更复杂的编程任务时。
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新框架自动评估 Scratch 编程技能
研究人员开发了一个新框架，用于自动评估 Scratch（一种可视化编程语言）中的编程技能。该框架受到欧洲语言共同参考框架 (CEFR) 的启发，并使用模糊 C 均值聚类将项目分为 A1 至 C2 的熟练程度级别。该系统在超过 200,000 个 Scratch 项目上进行了训练，并在 B2 级别发现了明显的瓶颈，学习者在此级别难以掌握逻辑同步和数据表示概念的整合。