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ScoringBench
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EXAONE Tabular 1.0:紧凑型基础模型在表格基准测试中达到SOTA
一份新的技术报告介绍了EXAONE Tabular 1.0,这是一个为分类和回归等表格数据任务设计的紧凑型基础模型家族。该模型通过在其Transformer架构中交织特征轴和项目轴注意力,实现了强大的预测性能和效率。EXAONE Tabular在包括TabArena和ScoringBench在内的多个基准测试中取得了最先进的结果,以显著更低的推理成本超越了更大的模型和复杂的集成。
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ScoringBench: A Benchmark for Evaluating Tabular Foundation Models with Proper Scoring Rules
两篇新研究论文介绍了用于更好地评估和清理表格基础模型的方法。ScoringBench 提供了一个使用恰当评分规则的综合基准,用于评估超越简单点估计的模型性能,揭示了不同指标如何导致模型排名各异。另一方面,Prior-Aligned Data Cleaning 提出了一个深度强化学习框架来清理真实世界的表格数据,解决了诸如缺失值和异常值等问题,以提高模型准确性和置信度校准。