ScoringBench

ScoringBench: A Benchmark for Evaluating Tabular Foundation Models with Proper Scoring Rules

两篇新研究论文介绍了用于更好地评估和清理表格基础模型的方法。ScoringBench 提供了一个使用恰当评分规则的综合基准，用于评估超越简单点估计的模型性能，揭示了不同指标如何导致模型排名各异。另一方面，Prior-Aligned Data Cleaning 提出了一个深度强化学习框架来清理真实世界的表格数据，解决了诸如缺失值和异常值等问题，以提高模型准确性和置信度校准。