Score Distillation Sampling (SDS)
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新方法通过模态动力学字体动画化字形
研究人员开发了一种创建模态动力学字体的新方法，该方法可以动画化矢量字形以传达语义概念，同时保持可读性。该方法利用源自字形轮廓的有限元特征值问题来识别其自然振动模式，从而使其各部分能够进行弯曲和块状运动。然后，一个冻结视频扩散模型通过控制模式的幅度和相位来指导动画。与 Dynamic Typography 和 AniClipart 等现有方法相比，该技术提供了更平滑、更清晰的运动以及更好的概念对齐，并且在人类评估者中比 Astra (G…
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PoseAlign 方法增强了文本引导的 3D 网格变形
研究人员推出了一种新颖的文本引导 3D 网格变形方法 PoseAlign，旨在提高对文本提示的遵循度和原始网格姿势的保持度。该技术将变形过程分解为两个阶段：全局姿势缩放和局部细节雕刻。PoseAlign 利用基于拉普拉斯算子的可微分网格表示来实现更平滑的全局变形，并采用一种新的姿势对齐分数蒸馏采样 (SDS) 损失和注意力共享机制来雕刻精细的几何细节，同时保持原始姿势。实验表明，PoseAlign 在姿势保持和文本对齐之间取得了更好的…
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新的4D曲线框架实现了统一的3D几何抽象
研究人员利用单一、连续的4D曲线开发了一种新颖的3D几何抽象框架。该方法被参数化为具有空间坐标和可变宽度的B样条，能够以全局拓扑一致性表示复杂的体积形式，这与使用独立曲线段集合的方法不同。该框架将3D草图转换为全局路由问题，通过支持诸如Score Distillation Sampling (SDS)和CLIP等信号的基于梯度的优化，以及一个可微分渲染管线，来增强结构一致性和美观性。应用包括图像到3D抽象和多视图曲线艺术生成，产生了具…