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Score Distillation Sampling
Score Distillation Sampling
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新方法实现无需遮罩的物理模拟3D物体重建
研究人员开发了一种新颖的无遮罩方法，可以从稀疏和被遮挡的真实世界视图中重建完整的3D对象。该技术利用3D高斯泼溅和SAM2训练的分割场来实现实例分割，然后进行联合得分蒸馏采样过程。该过程整合了参考视图监督和由扩散先验引导的新视图合成，以确保纹理保真度和3D一致性，从而通过物质点法模拟实现物理上可行的交互。
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新的I2C-3D方法通过交互碰撞增强组合式3D生成
研究人员推出了一种新的方法I2C-3D，用于生成具有改进一致性和交互性的多对象3D场景。该方法解决了当前文本到图像扩散模型在组合式3D资产和跨视角不一致性方面存在的局限性。I2C-3D采用“包容性交互碰撞”策略来确保对象之间进行合理的交互，并使用“多视角自适应分数蒸馏采样”来增强不同视角的一致性。
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BoostDream 优化文本到 3D 生成，实现高质量资产
研究人员开发了 BoostDream，一种用于优化文本到 3D 生成以高效生成高质量资产的新颖方法。该方法将快速前馈生成与多视图分数蒸馏采样 (SDS) 损失相结合，克服了传统 SDS 方法较慢的节奏。BoostDream 还通过使用提示和多视图一致的法线贴图作为指导，解决了 Janus 问题（即生成的 3D 模型从不同角度观看时存在不一致）。