ScopeEdit

ScopeEdit通过控制知识传播来增强多模态LLM编辑

研究人员推出了一种新颖的多模态在线知识编辑方法ScopeEdit，用于大型语言模型（MLLM）。该方法旨在控制每次编辑的语义范围，确保更正能够迁移到相关的跨模态变体，而不会对不相关的输入产生负面影响。ScopeEdit将更新分解为模态局部和共享泛化分支，利用正交低秩空间和Sherman-Morrison递归来实现高效、有界开销。实验表明，ScopeEdit在各种基准测试和MLLM架构中，在范围内的迁移和范围外的局部性之间的平衡方面是有效的。