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  1. COMMENTARY · CL_134898 ·

    AI科学发现系统难以复制偶然性

    为科学发现设计的AI系统在复制青霉素发现等偶然性发现方面面临挑战。目前的自主实验室针对特定的数值信号进行优化，可能会忽略意想不到但重要的结果，例如杀死细菌的抗生素，而这些结果会被视为失败而被丢弃。为了解决这个问题，可以采用一种由好奇心驱动的学习方法，其中AI系统内在激励探索预测误差，从而使它们能够调查新化合物的意外发现等异常情况。