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SciExam for ENSO
SciExam for ENSO
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AI 代理在新的 ENSO 基准测试中构建了有效的气候模型
厄尔尼诺-南方涛动科学考试 (SciExam for ENSO) 是一个旨在评估语言模型代理进行开放式科学研究和构建有效气候模型能力的新基准。代理将获得观测数据和时间预算来开发 ENSO 模型，然后根据其重现统计数据、恢复未观测变量和预测未来事件的能力进行评估。几个代理系统优于现有的已发表模型，其生成的模型为关于 ENSO 机制的持续科学辩论提供了见解。
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人工智能在天气和气候预测方面的进展显示出希望
近期研究探讨了人工智能在气候和天气预测中的应用。一项研究详细介绍了深度学习模型如何推动天气预报的进步，以及它们在气候领域的潜在扩展，强调了人工智能系统需要能够可信地响应温室气体等外部强迫因素。另一篇论文介绍了一个基准测试 SciExam for ENSO，其中人工智能代理为厄尔尼诺-南方涛动构建气候模型，一些代理生成的模型优于现有模型。一项相关的研究强调，人工智能可以通过调整初始条件和选择合适的人工智能模型来改进极端天气事件的概率预测。