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AutoGUIWorld 框架合成 GUI 交互数据以供 AI 代理使用
研究人员开发了 AutoGUIWorld，一个用于合成 GUI 交互轨迹以训练 AI 代理的新型框架。该系统利用图像生成器和规划器来创建真实的交互数据，而无需运行实际软件。生成的数据涵盖了各种操作系统和应用程序的 79,000 多个样本，已被证明可以显著提高 GUI 代理在现实世界任务中的性能。
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神经符号AI研究在约束形式化和策略学习方面取得进展 · 跟踪2个来源
两篇新研究论文探讨了应用神经符号AI技术来增强AI系统的能力。第一篇论文介绍了一个基准，用于使用大型语言模型（LLMs）从文本中自动形式化符号约束，以改进神经符号预测器，发现LLMs可以生成有效的约束。第二篇论文提出了一种神经符号计算机使用方法，其中学习到的策略处理重复性工作流程以提高可靠性和效率，在基准任务上的表现显著优于现有代理。