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Science Data Bank
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新的SOPHIAS数据集捕捉带有传感器数据的学生演示
研究人员推出了SOPHIAS，一个新颖的多模态数据集，旨在利用各种传感器捕捉学生口头演示。这个12小时的数据集包含了马德里自治大学65名学生的录音，集成了来自网络摄像头、音频、眼动追踪、智能手表生理传感器和交互日志的数据。SOPHIAS还包含演示文稿幻灯片、教师和同伴的评估以及上下文注释，旨在促进自动化反馈和多模态学习分析的研究。
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新数据集PhononBench-MP40助力计算材料筛选
研究人员推出了PhononBench-MP40，这是一个旨在通过解决虚声子模式问题来提高计算材料筛选准确性的新数据集。该数据集源自Materials Project晶体，为近47,000个工作流任务提供了稳定性标签和谱数据。它旨在作为分类声子稳定性、分析最小频率和理解工作流定义稳定性的参考。