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TOOL · CL_344363 · Nov 6 · 05:00

新界限揭示Kolmogorov-Arnold网络在几何复杂度上的优势

研究人员为连续分段线性Kolmogorov-Arnold网络（KANs）建立了线性区域最大数量的紧渐近界。这些界限包括上限和下限，确定了每条边上仿射段的增长阶数。研究还将CPWL KANs与ReLU网络的表达能力进行了比较，证明了在某些条件下KANs具有多项式优势，这为了解其复杂性并指导架构选择提供了基础。