Schneider
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1 天有情绪数据
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AMD 投资空间 AI 研究并为高内存 GPU 定价
AMD 通过与 AI 先驱 Fei-Fei Li 共同创立 World Labs，大力投资 AI，专注于空间 AI 研究。该公司还为其拥有 192 GB 内存的 Gorgon Halo GPU 定价，起价为 6,799 美元，表明先进 AI 硬件成本高昂。与此同时，经济学家们正在将 AI 驱动的软件工程师生产力大幅提升纳入考量，但他们也警告不要过度市场乐观。
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AMD 收购 World Labs，投资空间 AI 研究
AMD 正在大力投资 AI，收购了由李飞飞联合创立的空间 AI 研究公司 World Labs。此举标志着 AMD 致力于在传统语言模型之外推进 AI 能力。与此同时，其他科技新闻包括施耐德的软件定义数据中心开关设备，以及对软件工程师生产力提升 32.6% 的市场估值。
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研究：与人类相比，LLM 在重复词语处理上表现出差异
一篇新的研究论文探讨了不同类型语言模型和人类如何处理重复的词语。基础大型语言模型（LLM）表现出自动处理，无论延迟或上下文移除如何，都能显示出持续的促进作用。相比之下，经过指令微调的 LLM 则表现出受控处理，促进作用会随着时间推移而衰减，甚至在更大规模下会反转为干扰。研究发现，在 Qwen 2.5 系列中，更大的模型会越来越多地改变重复处理。虽然人类表现出混合型特征，但两种类型的 LLM 都未能完全复制人类的认知过程。
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新研究简化了在线学习到多校准的归约
研究人员开发了一种从在线学习到在线多校准的新黑盒归约方法，该方法简化了高维多校准的实现。该方法将任何无遗憾学习器与期望变分不等式求解器相结合，为多校准提供了一种更通用的方法，并具有改进的保证。此外，该研究还建立了从高维在线多校准到上下文 $\Phi$-遗憾最小化的精细归约，为 $\Phi$-遗憾提供了一条新的途径，该途径绕过了复杂的机制并产生了更鲁棒的算法。