Schmidt Sciences
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1 天有情绪数据
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METR 融资 7100 万美元用于人工智能风险研究，保持独立性
在过去六个月里，METR 获得了约 7100 万美元的资金，以支持其宏伟项目。这些项目包括研究自主能力、监控递归自我改进、评估人工智能监控系统以及进行风险评估。该组织强调其对独立于前沿人工智能公司的承诺，并指出尽管它利用了这些公司提供的免费代币进行研究，但并未接受它们直接提供的资金。
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arXiv将从康奈尔大学分拆为独立非营利组织
重要的科学预印本平台arXiv将于2026年7月1日与康奈尔大学分离，作为独立的非营利组织运营。此次转型得到了Simons基金会和Schmidt Sciences的大力资助。该平台还将更新其网站设计。
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AI指数报告 2026：治理滞后于技术快速发展
第九版AI指数报告强调，人工智能的快速发展与治理框架、评估方法和教育系统应对其影响的准备程度之间差距日益扩大。今年的报告引入了对生成式AI经济价值和劳动力市场影响的新分析，并设有专门的AI在科学和医学领域的章节。报告还追踪了AI在推理、安全和实际任务方面的测试日益雄心勃勃，但同时也指出，依赖这些衡量标准越来越困难。
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Google DeepMind 资助 1000 万美元研究多智能体 AI 安全风险
Google DeepMind 将拨款 1000 万美元，资助对多智能体 AI 系统带来的安全风险的研究。该公司担心，随着数百万个 AI 智能体开始在没有直接人类监督的情况下进行交互，可能会出现复杂的诈骗和网络攻击等新危险。该计划旨在为多智能体安全建立一个专门的研究领域，鼓励学术研究在潜在的负面后果变得普遍之前进行预测和缓解。
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AI 驱动的慈善事业通过 NSF 合作关系推动联邦研发
由 AI 热潮驱动的新一轮慈善事业有望大幅增加联邦研发资金。包括 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司在内的慈善来源，每年可能贡献数十亿美元。美国国家科学基金会 (NSF) 正在探索利用这些资金的方式，例如创建一个非营利性基金会，以促进合作并最大限度地提高联邦在科学和技术投资的影响力。
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OpenAI 在科学和安全领域推进 AI 代理；Google DeepMind 资助多智能体研究
OpenAI 正通过多项举措推进科学计算和 AI 安全。该公司发布了一个新的基准 GeneBench-Pro，以评估 AI 代理处理复杂生物数据的能力。OpenAI 还在欧洲为可信赖 AI 的共享标准制定做出贡献，并与伦敦证券交易所集团等组织合作，将 AI 整合到业务运营中。与此同时，Google DeepMind 正在向多智能体 AI 安全研究投资 1000 万美元，旨在理解和减轻与交互式 AI 系统相关的风险。