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Scene Graph Generation With Hierarchical Context
Scene Graph Generation With Hierarchical Context
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新的Dual-SGG方法通过结合推理机制增强场景图生成 · 跟踪3个来源
研究人员开发了一种名为Dual-SGG的新方法，通过结合基于检测器和基于查询的推理机制来改进场景图生成（SGG）。该方法解决了这两种现有SGG方法之间观察到的差异。通过分析基于检测器的可达性所产生的预测差异，该研究发现了为Dual-SGG设计提供信息的互补见解。在Visual Genome、Open Images v6和GQA-200数据集上进行的实验证明了这种整合方法的有效性。
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量子分类器以更少的参数提升场景图生成能力
研究人员开发了一种用于场景图生成（SGG）的混合量子谓词分类器，以解决长尾谓词不平衡的挑战。这种新方法用量子谓词头（QP-Head）取代了CFEN模型中的经典谓词头。QP-Head显著减少了可训练参数的数量，同时提高了在Visual Genome 150数据集上的性能。