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  1. TOOL · CL_247804 ·

    新的深度学习框架可根据单细胞数据预测药物效应

    研究人员开发了scDEFT，一个新颖的深度学习框架，旨在利用单细胞数据预测药物效应并实现反事实推理。该框架将药物视为细胞表示上的条件算子，能够预测药物诱导的状态变化和患者分层。在对大型炎症性肠病图谱的测试中，scDEFT在预测状态变化和治疗前识别响应者方面表现出显著的准确性，支持其在药物开发和个性化医疗中的应用。