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Scattering parameters
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新方法仅使用幅度数据重建微波信号
研究人员开发了一种仅使用幅度数据重建时域门控微波信号的方法，这与通常需要复数值和矢量网络分析仪的做法不同。这种新方法利用了带有跟踪发生器的频谱分析仪和一个全连接神经网络。该技术在一个具有肺部形状隔间的胸部模型上进行了测试，在S11测量方面取得了与传统方法相当的结果，并在S21测量方面保持了有序状态。
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AI自动化微波滤波器设计，揭示新颖电场模式
研究人员开发了一种新颖的深度学习方法，用于自动化像素化微波滤波器的设计，克服了传统迭代调谐过程的局限性。该方法结合了卷积神经网络和遗传算法，并通过S参数和电光电场测量进行了实验验证。合成的低通滤波器在仿真和实验结果之间显示出高度一致性，具有7 GHz的通带和超过9.5 GHz的20 dB以上抑制。值得注意的是，电光测量提供了对AI生成设计的电场模式前所未有的见解，揭示了类似于耦合传输线的结构。