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RESEARCH · CL_20265 · May 6 · 05:56

FL-Sailer框架为表观基因组数据实现注重隐私的联邦学习

研究人员开发了FL-Sailer，一个专门用于分析单细胞ATAC-seq数据的新型联邦学习框架。该框架通过引入自适应杠杆分数采样（将维度降低80%）和不变VAE架构（将生物信号与技术噪声分离）来解决高维度和数据异质性等挑战。FL-Sailer不仅促进了多机构协作并保护隐私，而且与集中式方法相比，其性能也更优越。