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  1. TOOL · CL_219085 ·

    表格数据的自监督学习结果喜忧参半

    一篇新的研究论文调查了自监督学习(SSL)在表格数据上的有效性,特别是在标签有限和数据缺失的情况下。研究发现,虽然SSL通常优于从头开始训练,但其收益在不同任务上的差异很大,且不具有统计学意义。有趣的是,SSL在干净的数据集上显示出最大的益处,而在具有固有缺失性的数据集上性能下降。尽管有这些发现,与从头开始训练的模型相比,SSL预训练模型在测试时缺失的条件下表现有所提高,但经过多次比较校正后,这些改进也未达到统计学意义。该研究还将掩码…