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Scapy

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  1. TOOL · CL_147689 ·

    开源ML-IDS使用CatBoost进行网络攻击检测

    一个名为ML-IDS的新型开源网络入侵检测系统已被开发出来，它利用CatBoost算法对网络流量进行分类。与通常会过度拟合IP地址和端口等瞬态特征的传统方法不同，ML-IDS侧重于来自第三层和第四层流量的行为启发式方法，例如数据包大小、TTL、协议和TCP标志。这种方法旨在解决训练环境中常见的验证准确率高但无法检测现实世界攻击的问题。