Scale-Stratified Herding

研究热成像反无人机检测中的灾难性遗忘问题

一篇新发表在arXiv上的研究论文探讨了顺序热成像反无人机检测系统中灾难性遗忘的问题。研究人员发现，对基于YOLOv5的检测器YOLOMG进行简单微调，会导致显著的能力损失，高达90%的先前任务知识被遗忘。知识蒸馏在保留能力方面显示出潜力，而一种名为Scale-Stratified Herding (SSH) 的方法，该方法使用不同尺寸无人机训练样本的平衡缓冲区，显著减少了遗忘，并保持了对大型目标检测的性能。