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  1. TOOL · CL_192701 ·

    RAG设计中的向量搜索基础详解

    本文深入探讨了向量搜索的基础知识,这是检索增强生成(RAG)系统的一个关键组成部分。文章解释了近似最近邻(ANN)搜索,重点介绍了分层可导航小世界(HNSW)算法及其用于高效搜索的分层图结构。文章还涵盖了余弦相似度、点积和L2距离等各种相似度和距离度量,以及元数据过滤技术。最后,文章介绍了关键词搜索算法BM25,并强调了其在RAG系统混合搜索策略中的作用。

  2. COMMENTARY · CL_102322 ·

    AI 术语简化为点积运算

    文章认为,人工智能中的许多复杂概念都可以简化为单一的数学运算:点积。这种涉及数值列表的乘法和求和的基本计算,是各种 AI 术语和技术的基石。