ScaffoldAgent

ScaffoldAgent框架优化研究大纲以改进报告生成

研究人员推出ScaffoldAgent，一个旨在通过动态优化报告大纲来增强开放式深度研究的新框架。该系统采用效用引导反馈机制来估计大纲修改的价值，考虑检索增益、结构连贯性和试生成质量等因素。在DeepResearch Bench和DeepResearch Gym数据集上的实验表明，与现有的深度研究代理相比，ScaffoldAgent显著提高了长篇报告的生成和事实基础。