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Scafell Pike
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LLM 生成的程序可实现数据高效的疤痕分类
研究人员开发了 ScaFE（Scar Feature Engineering），一种从临床照片中对病理性疤痕进行分类的新方法。ScaFE 利用大型语言模型 (LLM) 生成可执行的特征程序，提取视觉上可评估的疤痕属性，解决了数据稀缺和隐私问题。该方法允许在本地执行程序，提高了可重复性和可审计性，并使用轻量级的随机森林分类器对结构化特征进行分类。在评估中，ScaFE 表现出平衡准确率的显著提高，尤其是在数据有限和跨不同医院站点的情况下，…
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凯特王妃完成三峰挑战为癌症慈善机构募款
威尔士王妃凯瑟琳在24小时内完成了国家三峰挑战，攀登了英格兰、苏格兰和威尔士的最高峰。此举旨在为皇家马斯登癌症慈善机构筹集资金和提高认识。王妃表示，这次挑战是她癌症诊断后探索生活的一种方式，也是为了回馈为她提供治疗的机构。
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大型语言模型为医学影像中的疤痕分析生成代码
研究人员开发了一种名为 ScaFE（Scar Feature Engineering）的新方法，该方法利用大型语言模型（LLMs）从医学影像中提取临床有意义的特征，特别是用于疤痕分类。该方法使用 LLMs 根据既定的临床标准（如 Vancouver Scar Scale）生成 Python 代码，从而从图像创建可解释的表示。与处理有限医疗数据的传统深度学习方法相比，ScaFE 在数据效率、隐私保护和可解释性方面表现出改进。