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1 天有情绪数据
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Sber 发布 GigaChat 3.5 Ultra，文档处理速度更快 · 跟踪到 1 个来源
Sber 发布了 GigaChat 3.5 Ultra，这是一款新的旗舰语言模型，其尺寸几乎是前代模型的一半，并且处理大型文档的速度提升高达四倍。该模型采用了线性注意力技术，以提高长上下文的效率，可供 GigaChat 助手用户免费使用，并作为开源代码提供给开发者。此次发布旨在增强编程、数学、文档分析和多步代理场景的能力。
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俄罗斯与国际大模型之争：选择取决于任务，而非仅能力
到2026年，选择俄罗斯AI模型（如Sber的GigaChat和Yandex的YandexGPT）还是国际领先模型（如OpenAI的GPT-5.5和Anthropic的Claude Opus 4.7），将取决于具体任务需求。俄罗斯模型在易用性、卢布计费和俄罗斯境内数据托管方面具有优势，符合当地法规。国际模型在复杂编码、高级代理和长上下文窗口方面表现出色，但访问和支付可能更具挑战性。许多成熟的团队会为不同应用同时使用这两种模型。
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AI.Insaf 频道存档详情介绍数据科学资源和旅行
此存档收集了由 Insaf Ashrapov（Sber 的首席数据科学家）管理的 AI.Insaf Telegram 频道发布的帖子。存档包含 60 多篇帖子，涵盖了诸如 TabGAN 等数据生成工具、数据分析师和科学家的招聘信息、日本个人旅行经历，以及对有抱负的数据科学家必备书籍和课程的推荐。此外，还涉及数据科学岗位的软技能、数据可视化技术的评论，以及关于团队文化的书籍见解。
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AI Conf 2026 莫斯科聚焦实际的 LLM 部署和代理
在莫斯科举行的 AI Conf 2026 是一个专注于人工智能技术实际部署的数据科学会议。关键主题包括多代理系统、生产环境中可靠的 LLM 集成、AI 经济学和成本优化。会议旨在超越理论讨论，转向实际应用案例和代理架构，反映了行业在构建和稳定这些系统方面的转变。
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AI Meetup 探讨向量搜索和 LLM 部署中的实践案例
5月20日举办了一场专注于实际实施案例的 AI Meetup，讨论了向量搜索、用于 ML/GenAI 的 AIOps、无幻觉的 RAG 以及 LLM 产品发布。该活动由 Wildberries & Russ 组织，包括 MWS、Avito、VK 和 Sber 等公司的案例研究。与会者还进行了交流，演讲录音和照片均已提供。