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Sayed Mohammad Hosseini
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可穿戴传感器通过呼吸准确检测压力
研究人员开发了一种低功耗可穿戴呼吸传感器，用于无创压力监测。该系统利用嵌入腹带中的力敏电阻，并集成了一个定制的低功耗蓝牙采集板。对12名参与者的初步实验表明，该传感器能够区分诱导压力和放松阶段，测试准确率为88.0%，预示着其在情感计算领域的潜在应用。
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新WiCAT模型推动多主体脑成像分析
研究人员开发了WiCAT，一种新颖的宽场钙成像多主体模型，该模型利用自监督预训练。该模型旨在通过学习全局共享的时空表示来克服单会话分析的局限性，从而在不同数据集和主体之间实现更好的可扩展性和泛化能力。与基线模型相比，WiCAT表现出优越的性能，并在未见过的主体上实现了稳健的零样本行为解码和脑区重建。