Sayantan Acharya

NeuroStrata框架使用脑电图和深度学习进行心理压力分析

研究人员开发了NeuroStrata，一个用于分析动态脑网络的新型框架，利用脑电图（EEG）检测心理压力。该方法结合了时变偏向相干性（TV-PDC）来模拟脑连接的时间演变，超越了静态特征分析。该框架利用预训练的卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）来处理连接图，使用特定的骨干网络和分类器达到了97.3%的高准确率。