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Savarese

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  1. TOOL · CL_93668 ·

    新框架使用低秩近似进行高效机器学习数据选择

    研究人员开发了一个新颖的数据选择框架,该框架利用低秩近似和基于残差的采样。这种方法旨在识别一小部分代表性数据以进行高效的机器学习模型训练。与以往依赖几何结构和聚类的方法不同,这个新框架利用了许多现代数据集中固有的全局代数结构。理论保证和经验评估表明,其性能优于现有策略。