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Sasha Brenner

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TOOL · CL_77392 · Jun 8 · 04:00

神经网络从预测统计中发展出世界模型

研究人员探讨了神经网络，特别是 Transformer 和循环网络，如何发展出世界动力学的内部表征。使用格子上约束随机行走的简化模型，他们观察到 Transformer 的第一个注意力块有效地提取了一个代表行走者状态和问题约束的“充分统计量”。随后的层将此状态转化为预测几何，揭示了一种可以被解释为世界模型的通用世界状态表征。