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Sasha
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新AI方法可高效分析大型组织病理图像
研究人员开发了SASHA（用于组织病理学分析的基于序列注意力的采样），这是一种深度强化学习方法，旨在高效分析大型组织病理图像。该方法使用轻量级的、基于注意力的多示例学习模型来提取信息特征，然后选择性地采样高分辨率图像块，仅检查整个幻灯片图像的10-20%。SASHA实现了与分析整个高分辨率幻灯片的方法相当的诊断准确性，但计算成本显著降低，并且优于其他稀疏采样技术。
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独立日烟花导致宠物焦虑，引发走失动物事件
独立日假期期间，由于烟花爆竹，走失宠物数量显著增加，动物收容所报告称流浪动物数量激增30%。紧急动物医院的就诊人数也激增，通常是因为宠物逃离巨大的噪音。兽医建议为宠物创造一个安全空间，使用如ThunderShirts之类的抗焦虑辅助工具，并确保宠物植入了最新的联系信息的微芯片，以方便团聚。