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Sasé
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AI代理需要超越传统安全的新治理模式
文章认为，专为人类员工设计的传统安全措施不足以管理自主AI代理。与人类不同，AI代理缺乏职位描述，没有对后果的恐惧，也不受数据丢失防护（DLP）或安全访问服务边缘（SASE）等相同安全协议的约束。这些代理在云环境中运行，并通过API直接与SaaS应用程序交互，绕过了现有的安全基础设施。作者建议需要进行根本性转变，借鉴人类员工的入职和治理方式，以有效管理与这一新数字劳动力相关的风险。
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后量子密码学带来商业风险，需要早期迁移
后量子密码学（PQC）是一个关键的业务连续性问题，而不仅仅是数学问题，因为像RSA和椭圆曲线密码学这样的当前加密方法容易受到未来量子计算机的攻击。虽然量子计算机并非迫在眉睫的威胁，但攻击者已经可以窃取今天的加密数据以供将来解密，这对敏感信息构成了重大风险。企业需要开始迁移到PQC解决方案，以保护机密性、真实性和完整性，从而确保其数字业务信任模型保持不变。